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用于线上平台的药品不良反应和投诉人工智能自动识别系统
建设单位:国家药品监督管理局信息中心推荐单位:
推荐单位:中国药品监督管理研究会
随着新冠疫情之后的常态化,80%的医生通过线上学术会议或线上渠道获取专业信息。同时,公众平台和线上销售平台等新技术和贸易模式的发展,线上活动在网络化发展中起到重要作用。当前通过传统人工逐条筛选聊天记录来识别不良反应和质量投诉,但人工方式已经不是未来数字化的发展方向。
近年来,中国在人工智能领域的发展尤为迅猛,可以考虑建立人工智识别平台来替代人工,以实现自动化手段实现科学监管。我们启动了人工智能化项目,同时分阶段实施:(1)可行性方法验证阶段,(2)产品可视化阶段。当前我们已经成功地完成了可行性方法验证阶段,将线上数字化平台上的数据导入到我们的人工智识别方法模型,通过在模型数据集上不断迭代训练该模型,对数据集进行优化。下一步,我们将训练好的模型应用到真实场景中,同时部署到真实的环境中,能够在真实的数据上得到好的预测效果,最终实现在真实数据上预测的结果误差越来越小,取代人工手动筛选,并在各种线上平台实现科学监管。